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Enregistrement W2102040390 · doi:10.1111/j.1365-2427.2004.01238.x

Summer use of a small stream by fish and crayfish and exchanges with adjacent lentic macrohabitats

2004· article· en· W2102040390 sur OpenAlexaff
Claudia Cossette, Marco A. Rodríguez

Notice bibliographique

RevueFreshwater Biology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and biodiversity studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrayfishBeaverBiologyEcologyMinnowTributaryWater levelBiological dispersalFisheryFish <Actinopterygii>GeographyPopulationDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary 1. Movements between a stream reach and two adjacent lentic macrohabitats, a beaver pond and a lake, were followed for the Appalachian crayfish and two fish species, brook charr and brown bullhead, over an 85‐d period from early June to late August, and were analysed in relation to water level, maximum water temperature, photoperiod length, lunar luminosity, and age, by use of time‐series regressions. 2. Brook charr showed strong net immigration to the stream reach for underyearling (age class 0+) fish but net emigration for 1+ fish. Both immigration and emigration were positively related to water level and temperature; migratory responses to temperature were age‐specific. 3. Brown bullhead used the stream primarily as a corridor for downstream migration from the beaver pond to the lake. As with brook charr, water level and temperature had a positive effect on movement and responses were stronger in younger individuals. 4. Crayfish emigrated from the stream during the summer. Movements were positively related to increases in water level and temperature, with responses of 1+ crayfish much stronger than those of older individuals. 5. The results indicate that the stream tributary played different roles for brook charr (nursery), brown bullhead (dispersal corridor) and Appalachian crayfish (early summer refuge), and suggest that variation in water level or temperature resulting from climatic change or local anthropogenic activities might modify connectivity between macrohabitats, particularly for younger individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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