Summer use of a small stream by fish and crayfish and exchanges with adjacent lentic macrohabitats
Notice bibliographique
Résumé
Summary 1. Movements between a stream reach and two adjacent lentic macrohabitats, a beaver pond and a lake, were followed for the Appalachian crayfish and two fish species, brook charr and brown bullhead, over an 85‐d period from early June to late August, and were analysed in relation to water level, maximum water temperature, photoperiod length, lunar luminosity, and age, by use of time‐series regressions. 2. Brook charr showed strong net immigration to the stream reach for underyearling (age class 0+) fish but net emigration for 1+ fish. Both immigration and emigration were positively related to water level and temperature; migratory responses to temperature were age‐specific. 3. Brown bullhead used the stream primarily as a corridor for downstream migration from the beaver pond to the lake. As with brook charr, water level and temperature had a positive effect on movement and responses were stronger in younger individuals. 4. Crayfish emigrated from the stream during the summer. Movements were positively related to increases in water level and temperature, with responses of 1+ crayfish much stronger than those of older individuals. 5. The results indicate that the stream tributary played different roles for brook charr (nursery), brown bullhead (dispersal corridor) and Appalachian crayfish (early summer refuge), and suggest that variation in water level or temperature resulting from climatic change or local anthropogenic activities might modify connectivity between macrohabitats, particularly for younger individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».