Autocrine Regulation of Interferon <i>γ</i> in Mesenchymal Stem Cells Plays a Role in Early Osteoblastogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Interferon (IFN)gamma is a strong inhibitor of osteoclast differentiation and activity. However, its role in osteoblastogenesis has not been carefully examined. Using microarray expression analysis, we found that several IFNgamma-inducible genes were upregulated during early phases of osteoblast differentiation of human mesenchymal stem cells (hMSCs). We therefore hypothesized that IFNgamma may play a role in this process. We first observed a strong and transient increase in IFNgamma production following hMSC induction to differentiate into osteoblasts. We next blocked this endogenous production using a knockdown approach with small interfering RNA and observed a strong inhibition of hMSC differentiation into osteoblasts with a concomitant decrease in Runx2, a factor indispensable for osteoblast development. Additionally, exogenous addition of IFNgamma accelerated hMSC differentiation into osteoblasts in a dose-dependent manner and induced higher levels of Runx2 expression during the early phase of differentiation. We next examined IFNgamma signaling in vivo in IFNgamma receptor 1 knockout (IFNgammaR1(-/-)) mice. Compared with their wild-type littermates, IFNgammaR1(-/-) mice exhibited a reduction in bone mineral density. As in the in vitro experiments, MSCs obtained from IFNgammaR1(-/-) mice showed a lower capacity to differentiate into osteoblasts. In summary, we demonstrate that the presence of IFNgamma plays an important role during the commitment of MSCs into the osteoblastic lineage both in vitro and in vivo, and that this process can be accelerated by exogenous addition of IFNgamma. These data therefore support a new role for IFNgamma as an autocrine regulator of hMSC differentiation and as a potential new target of bone-forming cells in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».