Early HBeAg Loss During Peginterferon α-2b Therapy Predicts HBsAg Loss: Results of a Long-Term Follow-Up Study in Chronic Hepatitis B Patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Treatment with pegylated interferon (PEG-IFN) alpha-2b results in hepatitis B e antigen (HBeAg) loss in 36% of patients at 6 months post treatment. The aim of this study was to determine whether a long-term response to PEG-IFN is dependent on the timing of HBeAg loss. METHODS: A total of 91 patients treated with PEG-IFN alpha-2b alone (100 microg per week) and 81 patients treated with PEG-IFN alpha-2b and lamivudine (100 mg/day) for 52 weeks were enrolled in this study. Patients were initially followed up at 4-week intervals and had one additional long-term follow-up (LTFU) visit (mean: 3.03+/-0.77 years 26 weeks post treatment). RESULTS: Of the 172 patients included, 78 patients (46%) did not have loss of HBeAg, 47 (27%) lost HBeAg within 32 weeks, and 47 patients (27%) had loss of HBeAg after week 32. At LTFU, patients with HBeAg loss< or =32 weeks had hepatitis B virus DNA of <400 copies/ml significantly more often than did those who lost HBeAg after week 32 (47 vs. 21%, respectively; P=0.009). Hepatitis B surface antigen (HBsAg) negativity was also observed significantly more often in patients with early HBeAg loss (36 vs. 4%, respectively, P<0.001). Early HBeAg loss tended to occur more often in patients treated with PEG-IFN and lamivudine combination therapy than in those treated with PEG-IFN alone (35 vs. 21%; P=0.10), as did HBsAg loss (15 vs. 8%; P=0.14). CONCLUSIONS: Early PEG-IFN-induced HBeAg loss results in a high likelihood of HBsAg loss and may be associated with more profound viral suppression during the first 32 weeks of therapy in patients treated with lamivudine combinations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».