Platelet-derived growth factor BB modulates PCNA protein synthesis partially through the transforming growth factor beta signalling pathway in vascular smooth muscle cells
Notice bibliographique
Résumé
PDGF-BB (Platelet-derived growth factor BB) and TGF-beta1(transforming growth factor beta1) are important growth factors in the modulation of vascular smooth muscle cell (VSMC) proliferation and PCNA (proliferating cell nuclear antigen) expression in VSMCs. PCNA expresses at a high level in proliferating cells. The present study aims to assess the effects of PDGF-BB-induced overexpression of TGF-beta1 on PCNA in VSMCs. The downstream proteins of the TGF-beta signalling system in VSMCs, including TGF-beta type I receptor (ALK-5 in VSMCs), Smurf2, Smad2, pSmad2/3, Smad4, and Smad7, were also investigated. Our results revealed that PDGF-BB significantly increased the expressions of TGF-beta1 and PCNA, and the increase in PCNA can be partially inhibited by neutralizing anti-TGF-beta1 antibody. Furthermore, PDGF-BB increased the expression of ALK-5, Smurf2, pSmad2/3, and Smad4, but lowered the levels of Smad2 and Smad7; these alterations were partially restored by neutralizing anti-TGF-beta1 antibody. These findings suggest that PDGF-BB promotes PCNA expression in VSMCs partially through TGF-beta1 overexpression, and that the TGF-beta signalling system involves the molecular mechanism of PDGF-BB in VSMCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».