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Enregistrement W2102057037 · doi:10.1175/mwr-d-12-00186.1

A Global Climatology of Baroclinically Influenced Tropical Cyclogenesis

2012· article· en· W2102057037 sur OpenAlexaff
Ron McTaggart‐Cowan, Thomas J. Galarneau, Lance F. Bosart, Richard W. Moore, Olivia Martius

Notice bibliographique

RevueMonthly Weather Review · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTropical and Extratropical Cyclones Research
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric AdministrationNational Center for Atmospheric ResearchNational Science Foundation
Mots-clésBaroclinityClimatologyExtratropical cycloneCyclogenesisTropical cyclogenesisTropical cycloneTrough (economics)SubtropicsEnvironmental scienceGeologyAtmospheric sciencesCyclone (programming language)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Tropical cyclogenesis is generally considered to occur in regions devoid of baroclinic structures; however, an appreciable number of tropical cyclones (TCs) form in baroclinic environments each year. A global climatology of these baroclinically influenced TC developments is presented in this study. An objective classification strategy is developed that focuses on the characteristics of the environmental state rather than on properties of the vortex, thus allowing for a pointwise “development pathway” classification of reanalysis data. The resulting climatology shows that variability within basins arises primarily as a result of local surface thermal contrasts and the positions of time-mean features on the subtropical tropopause. The pathway analyses are sampled to generate a global climatology of 1948–2010 TC developments classified by baroclinic influence: nonbaroclinic (70%), low-level baroclinic (9%), trough induced (5%), weak tropical transition (11%), and strong tropical transition (5%). All basins other than the North Atlantic are dominated by nonbaroclinic events; however, there is extensive interbasin variability in secondary development pathways. Within each basin, subregions and time periods are identified in which the relative importance of the development pathways also differs. The efficiency of tropical cyclogenesis is found to be highly dependent on development pathway. The peak efficiency defined in the classification subspace straddles the nonbaroclinic/trough-induced boundary, suggesting that the optimal environment for TC development includes a baroclinic contribution from an upper-level disturbance. By assessing the global distribution of baroclinically influenced TC formations, this study identifies regions and pathways whose further study could yield improvements in our understanding of this important subset of TC developments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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