The transcriptome of human CD34 <sup>+</sup> hematopoietic stem-progenitor cells
Notice bibliographique
Résumé
Studying gene expression at different hematopoietic stages provides insights for understanding the genetic basis of hematopoiesis. We analyzed gene expression in human CD34(+) hematopoietic cells that represent the stem-progenitor population (CD34(+) cells). We collected >459,000 transcript signatures from CD34(+) cells, including the de novo-generated 3' ESTs and the existing sequences of full-length cDNAs, ESTs, and serial analysis of gene expression (SAGE) tags, and performed an extensive annotation on this large set of CD34(+) transcript sequences. We determined the genes expressed in CD34(+) cells, verified the known genes and identified the new genes of different functional categories involved in hematopoiesis, dissected the alternative gene expression including alternative transcription initiation, splicing, and adenylation, identified the antisense and noncoding transcripts, determined the CD34(+) cell-specific gene expression signature, and developed the CD34(+) cell-transcription map in the human genome. Our study provides a current view on gene expression in human CD34(+) cells and reveals that early hematopoiesis is an orchestrated process with the involvement of over half of the human genes distributed in various functions. The data generated from our study provide a comprehensive and uniform resource for studying hematopoiesis and stem cell biology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».