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Enregistrement W2102063247 · doi:10.1093/icb/44.1.21

Modulation of Neural Circuit Operation by Prior Environmental Stress

2004· article· en· W2102063247 sur OpenAlexafffund
R. Meldrum Robertson

Notice bibliographique

RevueIntegrative and Comparative Biology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNeuroscienceBiologyShock (circulatory)Heat shockPostsynaptic potentialHsp70NeurotransmissionNeuroprotectionNeuronHeat shock proteinCell biologyResting potentialMembrane potentialBiophysicsBiochemistryMedicineReceptorInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many organisms are exposed to harsh environmental conditions that may impair the operation of vital neuronal circuits and imperil the animal before these conditions directly cause cell and tissue death. Prior exposure to extreme but sub-lethal stress has long-term effects on neural circuit function enabling motor pattern generators to operate under previously non-permissive conditions. Using several model systems we have been investigating the mechanisms underlying stress-mediated neuroprotection, particularly thermotolerance imparted by a prior heat shock. Prior anoxia and cold shock also impart thermotolerance of motor pattern generation suggesting that different stressors activate common protective pathways. Synaptic transmission, action potential generation and neuronal potassium conductance are modulated by prior heat shock. Pharmacological block of potassium channels, which increases the duration of action potentials and the amplitude of postsynaptic potentials, mimics the thermoprotective effect of a prior heat shock. A universal consequence of heat shock and other stresses is the increased expression of a suite of heat shock proteins of which HSP70 is most closely linked to organismal thermotolerance. Increased levels of HSP70 are sufficient, but not necessary for synaptic thermoprotection. Accumulating evidence suggests the existence of multiple, overlapping pathways for protection and that these mechanisms may be neuron specific depending on their functional roles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,431

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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