Philadelphia chromosome-positive acute lymphoblastic leukemia in children: new and emerging treatment options
Notice bibliographique
Résumé
Philadelphia chromosome-positive (Ph(+)) acute lymphoblastic leukemia (ALL) in children and adolescents has, until recently, been considered one of the poorest-risk subgroups of ALL. With chemotherapy alone, only 20-30% of children with Ph(+) ALL are cured. Allogeneic hematopoietic cell transplantation in first complete remission cures 60% of patients with a closely matched donor. Although targeted tyrosine kinase inhibitors (TKIs) have limited activity against Ph(+) ALL as a single agent, they have been evaluated in combination with chemotherapy with promising results. The early results of Children's Oncology Group trial AALL0031 have shown 88% 3-year event-free survival for Ph(+) patients treated with intensive chemotherapy plus continuous-dosing imatinib. This suggests that chemotherapy plus TKIs may be the initial treatment of choice for Ph(+) ALL in children. However, the numbers are small in this trial and confirmatory results are not yet available from the European Intergroup Study on Post Induction Treatment of Philadelphia Positive Acute Lymphoblastic Leukaemia with Imatinib trial. Additional issues include determining the most effective TKI (imatinib, dasatinib or nilotinib) and the most effective, least toxic chemotherapy backbone. The experience of adding a targeted agent such as a TKI to the standard chemotherapy regimen suggests that this strategy might be applied to other ALL subtypes to achieve both increased efficacy and decreased toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».