The PKC/NF-κB Signaling Pathway Induces APOBEC3B Expression in Multiple Human Cancers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Overexpression of the antiviral DNA cytosine deaminase APOBEC3B has been linked to somatic mutagenesis in many cancers. Human papillomavirus infection accounts for APOBEC3B upregulation in cervical and head/neck cancers, but the mechanisms underlying nonviral malignancies are unclear. In this study, we investigated the signal transduction pathways responsible for APOBEC3B upregulation. Activation of protein kinase C (PKC) by the diacylglycerol mimic phorbol-myristic acid resulted in specific and dose-responsive increases in APOBEC3B expression and activity, which could then be strongly suppressed by PKC or NF-κB inhibition. PKC activation caused the recruitment of RELB, but not RELA, to the APOBEC3B promoter, implicating noncanonical NF-κB signaling. Notably, PKC was required for APOBEC3B upregulation in cancer cell lines derived from multiple tumor types. By revealing how APOBEC3B is upregulated in many cancers, our findings suggest that PKC and NF-κB inhibitors may be repositioned to suppress cancer mutagenesis, dampen tumor evolution, and decrease the probability of adverse outcomes, such as drug resistance and metastasis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle