New laser-treated implant surfaces: A histologic and histomorphometric pilot study in rabbits
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to confirm the validity of laser treated implant surfaces, with regard to high superficial purity preservation and to extremely regular and uniform roughness surfaces. METHODS: In this in vivo study, seven different laser treated implant surfaces were analyzed. A diode-pumped solid state source laser, in a Q-Switch output mode, was used at various wavelengths, which were chosen to generate surface irregularities of varying diameter, depth and pitch. Twenty one implants were placed in 11 New Zealand rabbits. Eight weeks after surgery, implants were harvested for histometric analysis: total, threads and body bone-to-implant, and bone-to-implant contacts were measured. The morphologic analysis of the surface was carried out using a Scanning Electron Microscope. RESULTS: Average bone-implant contact values were approximately 50% for all tested surfaces. Both total and threads values, within the same processing pattern group, had a high variance. Bone-implant contact thread and body variances were different, so that is possible that laser beam angle is able to modify the superficial roughness and thus the histological response. CONCLUSIONS: Implants provided with pores of 20 and 25 µm achieved more than satisfactory bone-implant contact partial peaks. Further statistically significant experiments are needed in order to study, in depth, these surfaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».