Modulation of Pro-inflammatory Gene Expression by Nuclear Lysophosphatidic Acid Receptor Type-1
Notice bibliographique
Résumé
Lysophosphatidic acid (LPA) is a bioactive molecule involved in inflammation, immunity, wound healing, and neoplasia. Its pleiotropic actions arise presumably by interaction with their cell surface G protein-coupled receptors. Herein, the presence of the specific nuclear lysophosphatidic acid receptor-1 (LPA1R) was revealed in unstimulated porcine cerebral microvascular endothelial cells (pCMVECs), LPA1R stably transfected HTC4 rat hepatoma cells, and rat liver tissue using complementary approaches, including radioligand binding experiments, electron- and cryomicroscopy, cell fractionation, and immunoblotting with three distinct antibodies. Coimmunoprecipitation studies in enriched plasmalemmal fractions of unstimulated pCMVEC showed that LPA1Rs are dually sequestrated in caveolin-1 and clathrin subcompartments, whereas in nuclear fractions LPA1R appeared primarily in caveolae. Immunofluorescent assays using a cell-free isolated nuclear system confirmed LPA1R and caveolin-1 co-localization. In pCMVEC, LPA-stimulated increases in cyclooxygenase-2 and inducible nitric-oxide synthase RNA and protein expression were insensitive to caveolea-disrupting agents but sensitive to LPA-generating phospholipase A2 enzyme and tyrosine kinase inhibitors. Moreover, LPA-induced increases in Ca2+ transients and/or iNOS expression in highly purified rat liver nuclei were prevented by pertussis toxin, phosphoinositide 3-kinase/Akt inhibitor wortmannin and Ca2+ chelator and channel blockers EGTA and SK&F96365, respectively. This study describes for the first time the nucleus as a potential organelle for LPA intracrine signaling in the regulation of pro-inflammatory gene expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».