Assessing Delaware’s Oversight Jurisprudence: A Policy and Theory Perspective
Notice bibliographique
Résumé
The recent financial crisis has triggered a renewed emphasis on corporate \ndirectors’ duty to exercise oversight. In contrast to the area of discrete \ndecision-making, where academics only rarely dispute the board’s almost \ncomplete insulation from liability, there is considerable resistance to the idea \nthat oversight should be subject to equally strict limits to hold directors \nresponsible. Yet, Delaware courts have made it clear that they continue to \nseverely limit, and not expand, directors’ oversight liability, leading Delaware \nin the opposite direction than that which many of its critics would advocate. \nBoth policy and theoretical considerations, however, support Delaware’s \ndecision to maintain strict limits on oversight liability. Such restraints protect \ndirectors’ ability to exercise independent business judgment, encourage risk \ntaking and board service by qualified individuals, and prevent directors from \nassuming the role as insurers of business risks. In addition, limits on \noversight liability reduce monitoring costs and promote efficient functioning \nof boards. Thus, as this Article argues, Delaware’s current solution works and \nstrikes the correct balance between directors’ accountability and authority.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,029 |
| Communication savante | 0,028 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».