The effects of human land use on the winter habitat of the recovering Carcross woodland caribou herd in suburban Yukon Territory, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Carcross woodland caribou (Rangifer tarandus caribou) numbers are increasing as a result of an intensive management and recovery program initiated in 1993. In the last 13 years, three overlapping First Nation land claim agreements were settled resulting in a complicated array of private and public land management authorities on this winter range, situated in the Whitehorse periphery. Twelve years of VHF radio-collar data (1994-2005) and 5 years of GPS radio-collar data (2000-2005) for female caribou were assessed to determine winter concentration areas and important winter habitats. We contrasted locations from 11 GPS radio-collared caribou with land cover classes, derived from classified Landsat 7 imagery, to evaluate the distribution and abundance of preferred habitats within this winter range. We found significant use of Open Needle Leaf lichen vegetation classes and avoidance of the relatively more abundant Closed Needle Leaf class. Our resource selection function model validated the preference for Open Needle Leaf Lichen and determined that caribou were spaced significantly further from an estimate of the human Zone of Influence (ZOI) than was expected from random locations. While our assessment determined that 64% of the winter range was located outside of either private lands or land influenced by human activity, key winter vegetation classes were under-represented within this area. If caribou are to successfully recover on this landscape and persist through time it is essential to manage, through meaningful participation among land management authorities, the remaining caribou habitat for environmental rather than human consumptive values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».