Lithium alters brain activation in bipolar disorder in a task- and state-dependent manner: an fMRI study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is unknown if medications used to treat bipolar disorder have effects on brain activation, and whether or not any such changes are mood-independent. METHODS: Patients with bipolar disorder who were depressed (n = 5) or euthymic (n = 5) were examined using fMRI before, and 14 days after, being started on lithium (as monotherapy in 6 of these patients). Patients were examined using a word generation task and verbal memory task, both of which have been shown to be sensitive to change in previous fMRI studies. Differences in blood oxygenated level dependent (BOLD) magnitude between the pre- and post-lithium results were determined in previously defined regions of interest. Severity of mood was determined by the Hamilton Depression Scale for Depression (HAM-D) and the Young mania rating scale (YMRS). RESULTS: The mean HAM-D score at baseline in the depressed group was 15.4 +/- 0.7, and after 2 weeks of lithium it was 11.0 +/- 2.6. In the euthymic group it was 7.6 +/- 1.4 and 3.2 +/- 1.3 respectively. At baseline mean BOLD signal magnitude in the regions of interest for the euthymic and depressed patients were similar in both the word generation task (1.56 +/- 0.10 and 1.49 +/- 0.10 respectively) and working memory task (1.02 +/- 0.04 and 1.12 +/- 0.06 respectively). However, after lithium the mean BOLD signal decreased significantly in the euthymic group in the word generation task only (1.56 +/- 0.10 to 1.00 +/- 0.07, p < 0.001). Post-hoc analysis showed that these differences were statistically significant in Broca's area, the left pre-central gyrus, and the supplemental motor area. CONCLUSION: This is the first study to examine the effects of lithium on brain activation in bipolar patients. The results suggest that lithium has an effect on euthymic patients very similar to that seen in healthy volunteers. The same effects are not seen in depressed bipolar patients, although it is uncertain if this lack of change is linked to the lack of major improvements in mood in this group of patients. In conclusion, this study suggests that lithium may have effects on brain activation that are task- and state-dependent. Given the small study size and the mildness of the patient's depression these results require replication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».