Additive nanocomplexes of cationic lipopolymers for improved non-viral gene delivery to mesenchymal stem cells
Notice bibliographique
Résumé
It has been challenging to modify primary cells with non-viral gene delivery. Herein, we developed a ternary nano-formulation for gene delivery to umbilical cord blood and bone marrow derived mesenchymal stem cells (MSC) by using lipid-modified small (1.2 kDa) molecular weight polyethylenimine (PEI1.2). Linoleic acid (LA) was end-capped with carboxyl functionality by coupling with mercaptopropionic acid through thio-ester linkage, and then grafted onto PEI1.2 via N-acylation. The thio-ester LA grafted PEI1.2 (PEI-tLA) displayed a significantly lower (up to 6-fold) DNA binding capability and a higher propensity to dissociate upon polyanionic challenge. The dissociation ability of the complexes was further enhanced by incorporating hyaluronic acid (HA) into plasmid DNA (pDNA) complexes of PEI-tLA. The HA incorporation influenced the surface charge of complexes more so than the hydrodynamic size, but it clearly increased the propensity for dissociation upon a polyanionic challenge. The PEI-tLAs were less toxic on MSC and displayed significantly higher transgene expression in MSC than conventional PEI-LA. Ternary complexes of with HA (pDNA/HA = 2, w/w) further enhanced the efficiency of PEI-tLAs of low (∼2 lipid/PEI) lipid substitution, which was comparable to or higher than commercial transfection reagents. We conclude that PEI-tLA of low lipid substitution can be employed as a gene carrier to design supersensitive nano-formulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».