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Enregistrement W2102083961 · doi:10.25011/cim.v30i3.1082

Coronary microvascular reperfusion injury and noreflow in acute myocardial infarction

2007· review· en· W2102083961 sur OpenAlexvenueno aff
Sheng Kang, Yuejin Yang

Notice bibliographique

RevueClinical and investigative medicine · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Ischemia and Reperfusion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyMyocardial infarctionNo reflow phenomenonInternal medicineIschemiaPerfusionReperfusion injuryMagnetic resonance imagingInfarctionRadiologyPercutaneous coronary intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To review (1) the mechanisms of coronary microvascular reperfusion injury, particularly in the relationships between microvascular endothelium dysfunction, microstructure damage, microemboli and no-reflow phenomena; (2) the no-reflow presentation and management at ischemia-reperfusion to suggest future direction for no-reflow therapy in acute myocardial infarction. SOURCES: Original articles and reviews published between 1997 and 2007 and focusing on the no-reflow phenomenon in MEDLINE and PubMed. The search terms used were "no-reflow", "microvascular injury", "acute myocardial infarction" and "reperfusion injury". All papers identified were English-language, full text papers. In addition, the reference lists of identified relevant articles were also searched. CONCLUSIONS: The no-reflow phenomenon is characterised by damage to microvascular function and microstructure at ischaemia-reperfusion. Microemboli contribute to no-reflow. Clinical myocardial contrast echocardiography (MCE), scintigraphic and magnetic resonance imaging (MRI) have shown evidence of microvascular damage, eg, perfusion defects are closely related to lack of contractile recovery and irreversible myocyte damage. Clinical agents and devices targeting microvascular injury (especially protection of endothelium and reduction of microemboli) after acute myocardial infarction may be key points to improve no-reflow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,007
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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