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Enregistrement W2102087494 · doi:10.1002/glia.20423

Anion channels in astrocytes: Biophysics, pharmacology, and function

2006· review· en· W2102087494 sur OpenAlexaff
Harold K. Kimelberg, Brian A. MacVicar, Harald Sontheimer

Notice bibliographique

RevueGlia · 2006
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon channel regulation and function
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and Stroke
Mots-clésIon channelChloride channelExtracellularBiologyExcitatory postsynaptic potentialAstrocyteNeuroscienceBiophysicsNeurogliaElectrophysiologyCell biologyBiochemistryInhibitory postsynaptic potentialCentral nervous systemReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The chloride/anion channels that have been so far identified in cultured astrocytes and those that have been confirmed in situ by a combination of mRNA identification, immunocytochemistry, and biophysical studies are reviewed. It is emphasized that we are just beginning to describe such channels and analyze their functions in astrocytes. The best-studied anion channels studied so far are those known as volume-regulated anion channels (VRACs). These, as for most channels, have been mainly studied in cultured astrocytes, but some correlative studies have been done in situ, because these channels have been emphasized as release routes for transmitters; namely, excitatory amino acids and ATP. They are activated by cell shape changes and cell swelling, and the release of amino acids and ATP and chloride currents, measured by whole cell clamping, by these processes has been well described, as is also their activation by low concentrations of extracellular ATP. However, the identity of these channels in astrocytes, as in all other cells, remains elusive. The potential involvement of VRACs in pathological states such as stroke, metastasis, and spreading depression is also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations125
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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