Epidemiological trends and geographic variation in hospital admissions for diverticulitis in the United States
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To characterize the increasing incidence and geographic variation of acute diverticulitis. METHODS: Using the nationwide inpatient sample (NIS) we identified a cohort who had been admitted with diverticulitis between 1998 and 2005. We calculated age-, sex-, and region-specific rates of hospitalizations for diverticulitis over time. RESULTS: The age-adjusted hospitalization rate for diverticulitis increased from 61.8 per 100,000 to 75.5 per 100,000 between 1998 and 2005, and increased similarly in both sexes. Diverticulitis-associated admissions were male-predominant in those younger than age 45 years but were female-predominant thereafter. Admission rates increased the most among those < 45 years, while remaining unchanged for those ≥ 65 years. By 2005, the majority of hospitalized patients were < 65 years. Age-adjusted rates of diverticulitis-associated hospitalizations were lower in the West (50.4/100,000) compared to the Northeast (77.7/100,000), South (73.9/100,000), and Midwest (71.0/100,000). CONCLUSION: Diverticulitis-associated hospitalizations have steeply risen, especially in young adults. These epidemiological trends vary by geographic region and warrant further investigation into potential dietary and environmental etiologies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».