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Enregistrement W2102095137 · doi:10.5254/rct.13.87916

SERVICE LIFE DETERMINATION OF NITRILE O-RINGS IN HYDRAULIC FLUID

2013· article· en· W2102095137 sur OpenAlexaff
Richard J. Pazur, John G. Cormier, K. Korhan-Taymaz

Notice bibliographique

RevueRubber Chemistry and Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Science and PVC
Établissements canadiensDepartment of National Defence
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompression setThermogravimetric analysisHydraulic fluidNitrileMaterials scienceNitrile rubberUltimate tensile strengthComposite materialNatural rubberChemistryOrganic chemistryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The service life of nitrile O-rings exposed to hydraulic fluid was determined by accelerated aging at nine temperatures and four immersion times. Tensile mechanical properties (elongation and low strain modulus), volume swell, compression set, and chemical crosslink density by solvent swell were measured. Calculated activation energies based on Arrhenius rate behavior ranged from 52 to 65 kJmol−1, approximately 20–30 kJmol−1 lower than nitrile rubber heat aged in air environments. Using a 50% loss of elongation as a failure criterion, an estimate of 15 yr of service life at 23 °C was calculated. This corresponds to a compression set of 50% and an increase of approximately 30% of the chemical crosslink density. Replacement of the plasticizer with the mineral oil and its additives increased total inorganic levels in degraded O-rings as measured by thermogravimetric analysis. Besides additional sulfur and sodium, energy dispersive spectroscopy identified the presence of phosphorous, chlorine, and potassium. Hydraulic oil additives are likely responsible in facilitating the O-ring degradation through lower energy pathways that accelerate nitrile rubber hardening.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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