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Enregistrement W2102097051 · doi:10.1115/1.4003818

Effects of an Upstream Cavity on the Secondary Flow in a Transonic Turbine Cascade

2012· article· en· W2102097051 sur OpenAlexaff
Hamza M. Abo El Ella, S. A. Sjolander, T. J. Praisner

Notice bibliographique

RevueJournal of Turbomachinery · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTurbomachinery Performance and Optimization
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransonicMach numberCascadeMechanicsLeading edgeChord (peer-to-peer)Reynolds numberSecondary flowTrailing edgeTurbineWind tunnelPhysicsSubsonic and transonic wind tunnelGeometryAerospace engineeringAerodynamicsEngineeringMathematicsTurbulenceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines experimentally the effects of an upstream cavity on the flow structures and secondary losses in a transonic linear turbine cascade. The cavity approximates the endwall geometry resulting from the platform overlap at the interface between stationary and rotating turbine blade rows. Previous investigations of the effects of upstream cavity geometries have been conducted mainly at low-speed conditions. The present work aims to extend such research into the transonic regime with a more engine representative upstream platform geometry. The investigations were carried out in a blow-down type wind tunnel. The cavity is located at 30 % of axial chord from the leading edge, extends 17 % of axial-chord in depth, and is followed by a smooth ramp to return the endwall to its nominal height. Two cascades are examined for the same blade geometry: the baseline cascade with a flat endwall and the cascade with the cavity endwall. Measurements were made at the design incidence and the outlet design Mach number of 0.80. At this condition, the Reynolds number based on outlet velocity is about 600,000. Off-design outlet Mach numbers of 0.69, and 0.89 were also investigated. Flowfield measurements were carried out at 40 % axial-chord downstream of the trailing edge, using a seven-hole pressure probe, to quantify losses and identify the flow structures. Additionally, surface flow visualization using an ultra-violet reactive dye was employed at the design Mach number, on the endwall and blade surfaces, to help in the interpretation of the flow physics. The experimental results also include blade-loading distributions, and the probe measurements were processed to obtain total-pressure loss coefficients, and streamwise vorticity distributions. It was found that the presence of the upstream cavity noticeably altered the structure and the strength of the secondary flow. Some effect on the secondary losses was also evident, with the cavity having a larger effect at the higher Mach number.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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