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Enregistrement W2102097722 · doi:10.1021/jp050223h

A Theoretical Comparison of Lewis Acid vs Bronsted Acid Catalysis for <i>n-</i>Hexane → Propane + Propene

2005· article· en· W2102097722 sur OpenAlexaff
Qing-Bin Li, Ken C. Hunter, Allan L. L. East

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry A · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueIonic liquids properties and applications
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLewis acids and basesChemistryCarbenium ionBrønsted–Lowry acid–base theoryCatalysisPropeneHydrideLewis acid catalysisCarbocationComputational chemistryAcid catalysisPhotochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cracking of an all-trans n-alkane, via idealized Lewis acid and Bronsted acid catalysis, was examined using density functional theory. Optimized geometries and transitions states were determined for catalyst-reactant complexes, using AlCl3 and HCl.AlCl3 as the Lewis and Bronsted acids. For the Lewis acid cycle, hydride-transfer steps are seen to have large barriers in both forward and reverse directions, and an unstable physisorbed carbenium ion (lying 20 kcal mol(-1) above the chemisorbed intermediate) is the launching point for the beta-scission that leads to products. For the Bronsted acid cycle, proton-transfer steps have smaller barriers in both forward and reverse directions, and a semistable physisorbed alkanium ion is the launching point for the alkanium alpha-scission that leads to products. In the idealized Lewis cycle, formation of HCl units (and hence Bronsted acids) was found to be a common side reaction. A recent ionic-liquid catalysis study is mentioned as motivation, although our study is not a computational modeling study; we are more interested in the fundamental differences between Brosnted and Lewis mechanisms rather than merely mimicking a particular system. However, results of exploratory optimizations of various intermediates with Al2Cl7- as the catalyst are presented to provide the first step for future modeling studies on the ionic liquid system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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