Tree communities rapidly alter soil microbial resistance and resilience to drought
Notice bibliographique
Résumé
Summary The ability of soil microbial communities to withstand and recover from disturbance or stress is important for the functional stability of forest ecosystems. However, the relationship between the community responses of soil microbes and variation in tree mixtures vs functional composition remains poorly understood. We investigated soil biochemical properties and soil microbial resistance and resilience to drought in three 4‐year‐old tree monocultures (Acer saccharum Marsh, Larix laricina (Duroi) K. Koch and Pinus strobus L.) and two tree species combinations (L. laricina/A. saccharum and L. laricina/P. strobus) planted in a high‐density tree field experiment located in southern Quebec, Canada. The experimentally imposed drought stress consisted of maintaining soil material for 30 days at 25% of water‐holding capacity (WHC). Microbial biomass was assessed immediately after the water stress (resistance) and 15 and 30 days following drought (resilience). Results showed that tree communities influenced soil chemistry, soil respirometry properties and microbial resistance and resilience. We measured significant non‐additive (i.e. both synergistic and antagonistic) effects of mixing tree species in some of the soil biochemical properties measured, mostly in the L. laricina/A. saccharum mixture. However, we did not find non‐additive effects of tree mixtures on microbial resistance and resilience. A structural equation modelling analysis revealed that resistance and resilience were mostly modulated by direct effects of community‐weighted means (CWM) of leaf litter lignin content and mineralizable N, and by indirect links from tree density and CWM of leaf litter N content via mineralizable N. This study suggests that tree species identity surpassed species mixtures as a key driver of soil microbial resistance and resilience. We showed a trade‐off between microbial resistance and resilience in soil food webs, which is consistent with ecological theory. Our results indicate that differences in functional traits between tree species may rapidly be reflected in divergent soil biochemical properties and that these differences can in turn drive soil microbial resistance and resilience to drought.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».