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Enregistrement W2102101118 · doi:10.1186/s13017-015-0004-y

Hepato-pancreato-biliary emergencies for the acute care surgeon: etiology, diagnosis and treatment

2015· article· en· W2102101118 sur OpenAlexaff
Jean M. Butte, Morad Hameed, Chad G. Ball

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Emergency Surgery · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGallbladder and Bile Duct Disorders
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaFoothills Medical CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcute pancreatitisAcute cholecystitisGeneral surgeryEtiologyContext (archaeology)Intensive care medicineMultidisciplinary approachIncidence (geometry)Acute carePopulationPancreatitisCholecystectomyMedical emergencyHealth careSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hepatopancreatobiliary (HPB) emergencies include an ample range of conditions with overlapping clinical presentations and diverse therapeutic options. The most common etiologies are related to cholelithiasis (acute cholecystitis, pancreatitis, and cholangitis) and non-traumatic injuries (common bile duct or duodenal). Although the true incidence of HPB emergencies is difficult to determine due to selection and reporting biases, a population-based report showed a decline in the global incidence of all severe complications of cholelithiasis, primarily based on a reduction in acute cholecystitis. Even though patients may present with overlapping symptoms, treatment options can be varied. The treatment of these conditions continues to evolve and patients may require endoscopic, surgical, and/or percutaneous techniques. Thus, it is essential that a multidisciplinary team of HPB surgeons, interventional gastroenterologists and radiologists are available on an as needed basis to the Acute Care Surgeon. This focused manuscript is a contemporary review of the literature surrounding HPB emergencies in the context of the acute care surgeon. The main aim of this review is to offer an update of the diagnosis and management of HPB issues in the acute care setting to improve the care of patients with potential HPB emergencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,556
Score d'incertitude au seuil0,625

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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