Effectiveness of home visiting programs on child outcomes: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The effectiveness of paraprofessional home-visitations on improving the circumstances of disadvantaged families is unclear. The purpose of this paper is to systematically review the effectiveness of paraprofessional home-visiting programs on developmental and health outcomes of young children from disadvantaged families. METHODS: A comprehensive search of electronic databases (e.g., CINAHL PLUS, Cochrane, EMBASE, MEDLINE) from 1990 through May 2012 was supplemented by reference lists to search for relevant studies. Through the use of reliable tools, studies were assessed in duplicate. English language studies of paraprofessional home-visiting programs assessing specific outcomes for children (0-6 years) from disadvantaged families were eligible for inclusion in the review. Data extraction included the characteristics of the participants, intervention, outcomes and quality of the studies. RESULTS: Studies that scored 13 or greater out of a total of 15 on the validity tool (n = 21) are the focus of this review. All studies are randomized controlled trials and most were conducted in the United States. Significant improvements to the development and health of young children as a result of a home-visiting program are noted for particular groups. These include: (a) prevention of child abuse in some cases, particularly when the intervention is initiated prenatally; (b) developmental benefits in relation to cognition and problem behaviours, and less consistently with language skills; and (c) reduced incidence of low birth weights and health problems in older children, and increased incidence of appropriate weight gain in early childhood. However, overall home-visiting programs are limited in improving the lives of socially high-risk children who live in disadvantaged families. CONCLUSIONS: Home visitation by paraprofessionals is an intervention that holds promise for socially high-risk families with young children. Initiating the intervention prenatally and increasing the number of visits improves development and health outcomes for particular groups of children. Future studies should consider what dose of the intervention is most beneficial and address retention issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».