Assessments of Coping After Acquired Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify measures of coping styles used by patients with acquired brain injury; to evaluate the conceptualization, feasibility, and psychometric properties of the instruments; and to provide guidance for researchers and clinicians in the choice of a suitable instrument. DESIGN: Systematic review. RESULTS: The search identified 47 instruments, of which 14 were selected. The instruments focused on dispositional coping, situation-specific coping, or domain-specific coping. Psychometric properties were scarcely investigated. The COPE stood out in terms of psychometric properties but had low feasibility. The brief COPE, Coping Scale for Adults-short form, and Utrecht Coping List stood out in terms of feasibility, and the available psychometric properties of these instruments were good. Only the Coping With Health Injuries and Problems was used as other report. CONCLUSION: Information on psychometric properties of coping instruments in acquired brain injury is scarcely available and limits the strength of our recommendations. For patients with mild injuries, we cautiously recommend the COPE and for patients with more severe injuries the brief COPE, Coping Scale for Adults-short form, Utrecht Coping List, and Coping With Health Injuries and Problems-other-report. Other instruments may be used to address particular issues such as coping with a specific stressful situation or illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».