MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2102103753 · doi:10.1080/08958370600904538

Association between Air Pollution and Multiple Respiratory Hospitalizations among the Elderly in Vancouver, Canada

2006· article· en· W2102103753 sur OpenAlexaffabout
Karen Y. Fung, Shahedul A. Khan, Daniel Krewski, Yue Chen

Notice bibliographique

RevueInhalation Toxicology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensInstitute of Population and Public HealthUniversity of OttawaUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAir pollutionEnvironmental healthMedicineAssociation (psychology)Air pollutantsGeographyDemographyPsychologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recurrent events, such as repeated hospital admissions for the same health outcome, occur frequently in environmental health studies. In this study, we conducted an analysis of data on repeated respiratory hospitalizations among the elderly in Vancouver, Canada, for the period of June 1, 1995, to March 31, 1999, using a new method proposed by (Dewanji and Moolgavkar 2000, 2002) for recurrent events, and compared it with some traditional methods. In particular, we assessed the impact of ambient gaseous (SO2, NO2, CO, and O3) and particulate pollutants (PM10, PM2.5, and PM10-2.5) as well as the coefficient of haze (CoH) on recurrent respiratory hospital admissions. Using the new procedure, significant associations were found between admissions and 3-day, 5-day, and 7-day moving averages of the ambient SO2 concentrations, with the strongest association observed at the 7-day lag (RR = 1.044, 95% CI: 1.018-1.070). We also found PM10-2.5 for 3-day and 5-day lag to be significant, with the strongest association at 5-day lag (RR = 1.020, 95% CI: 1.001-1.039). No significant associations with admission were found with current day exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,570
Score d'incertitude au seuil0,595

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInhalation ToxicologyMême sujetAir Quality and Health ImpactsTravaux en français237 207