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Enregistrement W2102104304 · doi:10.1002/asi.20002

Positioning theory and the negotiation of information needs in a clinical midwifery setting

2004· article· en· W2102104304 sur OpenAlexaff
Pamela J. McKenzie

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society for Information Science and Technology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLanguage, Discourse, Communication Strategies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStrict constructionismInformation seekingNegotiationConstruct (python library)Information needsContext (archaeology)PsychologySocial constructionismSociologySocial psychologyNursingObstetricsEpistemologyMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Studies of everyday life information seeking have begun to attend to incidental forms of information behavior, and this more inclusive understanding of information seeking within broader social practices invites a constructionist analytical paradigm. Positioning theory is a constructionist framework that has proven useful for studying the ways in which interactional practices contribute to information seeking. Positions can construct individuals or groups of people in ways that have real effects on their information seeking. This article identifies some specific types of discursive positioning and shows how participants in a clinical care setting position themselves and one another in ways that justify different forms of information seeking and giving. Examples are drawn from an ongoing study of information seeking in prenatal midwifery encounters. The data consist of audio recordings of nine prenatal midwifery visits and of 18 follow‐up interviews, one with each participating midwife and pregnant woman. The midwifery model of care is based on a relationship in which the midwife provides the pregnant woman with information and support necessary for making informed decisions about her care. Midwife–client interactions are therefore an ideal context for studying information seeking and giving in a clinical encounter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0100,029
Communication savante0,0100,010
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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