CD47 fusion protein targets CD172a+ cells in Crohn’s disease and dampens the production of IL-1β and TNF
Notice bibliographique
Résumé
In mice, the transfer of CD172a(+) (SIRP-α) dendritic cells (DCs) elicits T cell-driven colitis, whereas treatment with CD47-Fc protein, a CD172a-binding agent, confers protection. The aim of this study was to elucidate the nature and functional properties of human CD172a(+) DCs in chronic intestinal inflammation. Here, we show that CD172a(+)CD11c(+) cells accumulate in the mesenteric lymph nodes (mLNs) and inflamed intestinal mucosa in patients with Crohn's disease (CD). These cells are distinct from resident DCs and may coexpress markers typically associated with monocyte-derived inflammatory DCs such as CD14 and/or DC-SIGN, E-Cadherin, and/or CX3CR1. Spontaneous IL-1β and TNF production by HLA-DR(+) cells in CD tissues is restricted to those expressing CD172a. An avidity-improved CD47 fusion protein (CD47-Var1) suppresses the release of a wide array of inflammatory cytokines by CD172a(+) cells, which may include HLA-DR(-)CD172a(+) neutrophils, in inflamed colonic explant cultures and impairs the ability of HLA-DR(+)CD172a(+) cells to activate memory Th17 but not Th1 responses in mLNs. In conclusion, targeting CD172a(+) cells may represent novel therapeutic perspectives for patients with CD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».