EBV-Specific CD8+ T Cell Memory: Relationships Between Epitope Specificity, Cell Phenotype, and Immediate Effector Function
Notice bibliographique
Résumé
EBV infection in humans induces CD8+ T cell memory to viral epitopes derived from both lytic and latent cycle Ags. We have analyzed the relationship between the phenotype and function of the memory pool of T cells specific for these Ags. Lytic epitope-specific populations were heterogeneous in terms of CD45RO/RA and CD28 expression, whereas latent epitope-specific populations were uniformly CD45RO+ and CD28+, consistent with the higher antigenic challenge from lytic epitopes driving some memory cells toward a CD45RA+, CD28- phenotype. However, both types of memory population showed immediate epitope-specific cytotoxicity and type 1 cytokine production in ex vivo assays. Cytotoxic function was not associated with preactivated T cells, as EBV-specific populations were negative for activation markers such as CD69 or CD38, nor could cytotoxic function be ascribed to CD27- or CD56+ subsets, as such cells were not detected in EBV-specific memory. Furthermore, cytotoxicity was not limited to CD45RA+ and/or CD28- fractions, but also was observed in CD45RO+, CD28+ populations in lytic and latent epitope-specific memory. Cytokine (IFN-gamma, TNF-alpha) responses, measured by intracytoplasmic staining after peptide stimulation, also were detectable in CD45RO+ and RA+ subsets as well as CD28+ and CD28- subsets. Of other markers that were heterogeneous in both lytic and latent epitope populations, CCR7 gave the best discrimination of functionality; thus, CCR7+ cells consistently failed to give an IFN-gamma or TNF-alpha response, whereas many CCR7- cells were responsive. Our data are consistent with effector functions having a broad distribution among phenotypically distinct subsets of "effector memory" cells that have lost the CCR7 marker.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».