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Enregistrement W2102110446 · doi:10.5539/sar.v3n3p50

Soil Organic Carbon and Nitrogen Decomposition in Fecal Manure of Cattle Fed Browse/Maize Silages

2014· article· en· W2102110446 sur OpenAlexvenueno aff
Habib Kato, Robert Mulebeke, F.B. Bareeba, E.N. Sabiiti

Notice bibliographique

RevueSustainable Agriculture Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGliricidia sepiumSilageLeucaena leucocephalaAgronomyManureCompostSoil carbonGreen manureChemistryLeucaenaAnimal scienceBiologySoil water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soil organic carbon (C) and nitrogen (N) decomposition in fecal manure of cattle fed browses of Calliandra (Calliandra calothyrsus), Gliricidia (Gliricidia sepium) and Leucaena (Leucaena leucocephala) browse/maize silage mixtures and maize (Zea mays) silage alone when applied to the soil were investigated in a pot experiment in comparison to the corresponding silages fed. Maize silage alone had the lowest N and a larger C: N ratio, making it a poor quality compost when applied to the soil, but compared to the browse/maize silage mixtures it had the highest level of soluble N as non-protein nitrogen (NPN) which makes much of its N available for soil microbial decomposition of its organic C. Calliandra browse/maize silage mixture had the highest level of fiber-bound N (ADFN), which reduces N availability for soil microbial decomposition of its organic C in spite of its high N content and a narrower C: N ratio. Fecal manure from maize silage alone had a lower level of N and a wider C: N ratio than fecal manure from the other silages fed which would affect its decomposition in the soil, but it had the lowest level of ADFN and much of its N is made available for soil microbial decomposition of its organic C. Soil samples after 12 weeks of the experiment showed that Calliandra browse/maize silage mixture maintained the highest level of C in the soil, while maize silage alone maintained the lowest level. Also soils treated with fecal manure from the other browse/maize silage mixtures maintained higher levels of C than fecal manure from maize silage alone. Organic C levels were lowest at 8 weeks of the experiment for all treatments and rose to the original levels at 12 weeks which could have been as a result of biotic and hydrologic factors coupled with soil aggregation. Decomposition of organic N followed a similar trend as organic C. The two elements are linked in both plant inputs in the soil and in the eventual soil humic substances. The soils treated with browse/maize silage mixtures maintained C: N ratios that were similar to that of the control soil and higher than those of the fecal manure treatments. Thus, in spite of the added silage materials to the soil, rapid decomposition of organic C could not occur to reflect benefits of adding the silage materials to the soil. Thus, fecal manure, particularly from feeding animals on browse/forage diets is more beneficial in the soil as it would decompose more readily releasing the plant nutrients they contain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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