Cognitive control in childhood-onset obsessive–compulsive disorder: a functional MRI study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Failure to resist chronic obsessive-compulsive symptoms may denote an altered state of cognitive control. We searched for the cerebral regions engaged in this dysfunction. METHOD: Differences in brain regional activity were examined by event-related functional magnetic regional imaging (fMRI) in a group of adolescents or young adults (n = 12) with childhood-onset obsessive-compulsive disorder (OCD), relative to healthy subjects. Subjects performed a conflict task involving the presentation of two consecutive and possibly conflicting prime and target numbers. Patients' image dataset was further analysed according to resistance or non-resistance to symptoms during the scans. RESULTS: Using volume correction based on a priori hypotheses, an exploratory analysis revealed that, within the prime-target repetition condition, the OCD subjects activated more than healthy subjects a subregion of the anterior cingulate gyrus and the left parietal lobe. Furthermore, compared with 'resistant' patients, the 'non-resistant' OCD subjects activated a bilateral network including the precuneus, pulvinar and paracentral lobules. CONCLUSIONS: Higher regional activations suggest an abnormal amplification process in OCD subjects during the discrimination of repetitive visual stimuli. The regional distribution of functional changes may vary with the patients' ability to resist obsessions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».