Estimating site productivity in irregular stand structures by indexing the basal area or volume increment of the dominant species
Notice bibliographique
Résumé
Estimating site productivity in irregular structures is complicated by variations in stand density, structure, composition in mixed stands, and suppression experienced by subordinate trees. Our objective was to develop an alternate to site index (SI) and demonstrate its application in models of individual-tree and stand growth. We analyzed coast redwood (Sequoia sempervirens (Lamb. ex D. Don) Endl.) tree and stand growth in a grid of 234 permanent sample plots covering a 110 ha study area in north coastal California. Partial harvesting created a mosaic of densities and openings throughout the 60-year-old redwood-dominated forest. Redwood SI was a poor predictor of volume increment (VI) per hectare among redwood in each plot over two decades after harvest. A new index of redwood basal area increment (BAI) productivity, calculated using inventory data for all stems in even-aged stands and the oldest cohort of multiaged stands, was a stronger predictor of VI. Diameter increment of individual redwood trees correlated strongly with stand density and the new BAI index. Forest managers should expect widely divergent responses following partial harvesting in crowded even-aged stands, with the greatest response coming from dominant redwoods with long crowns retained in areas with low residual stand density and high BAI index.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».