Impact of reduced ignition propensity cigarette regulation on consumer smoking behavior and quit intentions: evidence from 6 waves (2004–11) of the ITC Four Country Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although on the decline, smoking-related fires remain a leading cause of fire death in the United States and United Kingdom and account for over 10% of fire-related deaths worldwide. This has prompted lawmakers to enact legislation requiring manufacturers to implement reduced ignition propensity (RIP) safety standards for cigarettes. The current research evaluates how implementation of RIP safety standards in different countries influenced smokers' perceptions of cigarette self-extinguishment, frequency of extinguishment, and the impact on consumer smoking behaviors, including cigarettes smoked per day and planning to quit. METHODS: Participants for this research come from Waves 3 through 8 of the International Tobacco Control (ITC) Four Country Survey conducted longitudinally from 2004 through 2011 in the United States, United Kingdom, Australia, and Canada. RESULTS: Perceptions of cigarette self-extinguishment and frequency of extinguishment increased concurrently with an increase in the prevalence of RIP safety standards for cigarettes. Presence of RIP safety standards was also associated with a greater intention to quit smoking, but was not associated with the number of cigarettes smoked per day. Intention to quit was higher among those who were more likely to report that their cigarettes self-extinguish sometimes and often, but we found no evidence of an interaction between frequency of extinguishment and RIP safety standards on quit intentions. CONCLUSIONS: Overall, because these standards largely do not influence consumer smoking behavior, RIP implementation may significantly reduce the number of cigarette-related fires and the associated death and damages. Further research should assess how implementation of RIP safety standards has influenced smoking-related fire incidence, deaths, and other costs associated with smoking-related fires.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».