Neuronal activity in somatosensory cortex related to tactile exploration
Notice bibliographique
Résumé
The very light contact forces (∼0.60 N) applied by the fingertips during tactile exploration reveal a clearly optimized sensorimotor strategy. To investigate the cortical mechanisms involved with this behavior, we recorded 230 neurons in the somatosensory cortex (S1), as two monkeys scanned different surfaces with the fingertips in search of a tactile target without visual feedback. During the exploration, the monkeys, like humans, carefully controlled the finger forces. High-friction surfaces offering greater tangential shear force resistance to the skin were associated with decreased normal contact forces. The activity of one group of neurons was modulated with either the normal or tangential force, with little or no influence from the orthogonal force component. A second group responded to kinetic friction or the ratio of tangential to normal forces rather than responding to a specific parameter, such as force magnitude or direction. A third group of S1 neurons appeared to respond to particular vectors of normal and tangential force on the skin. Although 45 neurons correlated with scanning speed, 32 were also modulated by finger forces, suggesting that forces on the finger should be considered as the primary parameter encoding the skin compliance and that finger speed is a secondary parameter that co-varies with finger forces. Neurons (102) were also tested with different textures, and the activity of 62 of these increased or decreased in relation to the surface friction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».