Nutrition Support of the Postoperative Cardiac Surgery Child
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There may be a correlation in critically ill children between the accuracy of estimated energy requirement and infection, mortality, and length of stay. Historically, energy needs were estimated using predictive equations with stress factor adjustments. The purpose of this review is to evaluate the evidence for indirect calorimetry, predictive equations, and other clinical indicators (ie, patient outcomes) to estimate energy requirements of the postoperative, critically ill, cardiac infant. Consistent with current guidelines, indirect calorimetry provides the best estimate of energy requirements for critically ill children. Predictive equations are unreliable, either over- or underestimate energy requirements, and do not take into account the metabolic changes that occur in the postoperative cardiac infant. To address the changing metabolic state throughout the course of illness, clinicians need to individualize recommendations by implementing frequent indirect calorimetry measurements at bedside. Actual energy delivery to the postoperative cardiac surgery child in the pediatric intensive care unit (PICU) can be further hindered by many procedural and patient barriers. The provision of appropriate caloric requirements may help clinicians correct the metabolic state and promote recovery and anabolism. Therefore, optimizing nutrition intake of the postoperative, cardiac surgical child requires a paradigm shift toward individualized nutrition prescription, in the context of a PICU-specific feeding algorithm.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle