Notice bibliographique
Résumé
The eukaryotic filamentous fungus Neurospora crassa has proven to be a durable and dependable model system for the analysis of the cellular and molecular bases of circadian rhythms. Pioneering genetic analyses identified clock genes, and beginning with the cloning of frequency (frq), work over the past 2 decades has revealed the molecular basis of a core circadian clock feedback loop that has illuminated our understanding of circadian oscillators in microbes, plants, and animals. In this transcription/translation-based feedback loop, a heterodimer of the White Collar-1 (WC-1) and WC-2 proteins acts both as the circadian photoreceptor and, in the dark, as a transcription factor that promotes the expression of the frq gene. FRQ dimerizes and feeds back to block the activity of its activators (making a negative feedback loop), as well as feeding forward to promote the synthesis of its activator, WC-1. Phosphorylation of FRQ by several kinases leads to its ubiquitination and turnover, releasing the WC-1/WC-2 dimer to reactivate frq expression and restart the circadian cycle. Light resetting of the clock can be understood through the rapid light induction of frq expression and temperature resetting through the influence of elevated temperatures in driving higher levels of FRQ. Several FRQ- and WC-independent, noncircadian FRQ-less oscillators (FLOs) have been described, each of which appears to regulate aspects of Neurospora growth or development. Overall, the FRQ/white collar complex feedback loop appears to coordinate the circadian system through its activity to regulate downstream-target clock-controlled genes, either directly or via regulation of driven FLOs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».