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Enregistrement W2102145746 · doi:10.1016/j.bbmt.2015.04.021

Serum Krebs Von Den Lungen-6 as a Biomarker for Early Detection of Bronchiolitis Obliterans Syndrome in Children Undergoing Allogeneic Stem Cell Transplantation

2015· article· en· W2102145746 sur OpenAlexafffund
Adam Gassas, Tal Schechter, Joerg Krueger, Hayley Craig‐Barnes, Lillian Sung, Muhammad Ali, Sharon Dell, R. Maarten Egeler, Irina Zaidman, Nades Palaniyar

Notice bibliographique

RevueBiology of Blood and Marrow Transplantation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematopoietic Stem Cell Transplantation
Établissements canadiensUniversity of TorontoSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesHospital for Sick Children
Mots-clésBronchiolitis obliteransMedicineLung transplantationTransplantationGastroenterologyInternal medicineBiomarkerClinical endpointBronchiolitisLungPathologicalPulmonary function testingRespiratory system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bronchiolitis obliterans syndrome (BOS) is a devastating complication after allogeneic stem cell transplantation (allo-SCT). Early identification of high-risk patients is pivotal for success. Lung proteins, KL-6, CCSP, SP-A, and SP-D, measured in the serum may identify high-risk patients for BOS earlier than pulmonary function tests (PFTs) can identify changes or clinical symptoms. Lung proteins were measured in patients' serum at baseline and at 1, 3, 6, 9, 12, 18, and 24 months after transplantation along with history, clinical examination, and PFTs. Serum levels of lung proteins were also measured in healthy control subjects. The primary endpoint was the development of BOS confirmed by pathological biopsy or National Institutes of Health criteria. Between September 2009 and September 2011, 39 patients were enrolled. Six children developed BOS at a median time of 200 days (range, 94 to 282). KL-6 levels were low in control subjects, at a median of .1 U/mL (range, .1 to 1.5). Pre-SCT and 1-month KL-6 levels were significantly higher in surviving patients who developed BOS (n = 6) versus those who did not (n = 18) (pre-SCT: mean, 32.6 U/mL [IQR, 9.7 to 89.3] versus 5.8 U/mL [IQR, 2.1 to 12.6], P = .03; at 1 month: mean, 52.5 U/mL [IQR, 20.2 to 121.3] versus 11.4 U/mL [IQR, 5.7 to 36.0], P = .04). Three- and 6-month KL-6 levels continued to be higher in BOS group but were not statistically significant. CCSP, SP-A, and SP-D were not predictive. KL-6 measured in the serum of children receiving allo-SCT may identify patients at high risk for the development of BOS. These patients will benefit from intensive surveillance protocol and early therapy before irreversible lung damage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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