Mortality from treatable illnesses in marginally housed adults: a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Socially disadvantaged people experience greater risk for illnesses that may contribute to premature death. This study aimed to evaluate the impact of treatable illnesses on mortality among adults living in precarious housing. DESIGN: A prospective cohort based in a community sample. SETTING: A socially disadvantaged neighbourhood in Vancouver, Canada. PARTICIPANTS: Adults (N=371) living in single room occupancy hotels or recruited from the Downtown Community Court and followed for median 3.8 years. MAIN OUTCOME MEASURES: Participants were assessed for physical and mental illnesses for which treatment is currently available. We compared cohort mortality rates with 2009 Canadian rates. Left-truncated Cox proportional hazards modelling with age as the time scale was used to assess risk factors for earlier mortality. RESULTS: During 1269 person-years of observation, 31/371 (8%) of participants died. Compared with age-matched and sex-matched Canadians, the standardised mortality ratio was 8.29 (95% CI 5.83 to 11.79). Compared with those that had cleared the virus, active hepatitis C infection was a significant predictor for hepatic fibrosis adjusting for alcohol dependence and age (OR=2.96, CI 1.37 to 7.08). Among participants <55 years of age, psychosis (HR=8.12, CI 1.55 to 42.47) and hepatic fibrosis (HR=13.01, CI 3.56 to 47.57) were associated with earlier mortality. Treatment rates for these illnesses were low (psychosis: 32%, hepatitis C virus: 0%) compared with other common disorders (HIV: 57%, opioid dependence: 61%) in this population. CONCLUSIONS: Hepatic fibrosis and psychosis are associated with increased mortality in people living in marginal conditions. Timely diagnosis and intervention could reduce the high mortality in marginalised inner city populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».