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Enregistrement W2102154042 · doi:10.1111/j.1365-2958.2012.08177.x

Direct binding targets of the stringent response alarmone (p)ppGpp

2012· review· en· W2102154042 sur OpenAlexafffund
Usheer Kanjee, Koji Ogata, Walid A. Houry

Notice bibliographique

RevueMolecular Microbiology · 2012
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial Genetics and Biotechnology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesRIKENNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Toronto
Mots-clésStringent responseBiologyBiochemistryGTPaseRNA polymeraseTranscription (linguistics)Escherichia coliNucleotideTranscription factorCell biologyIn silicoDNA-binding proteinGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Escherichia coli stringent response, mediated by the alarmone ppGpp, is responsible for the reorganization of cellular transcription upon nutritional starvation and other stresses. These transcriptional changes occur mainly as a result of the direct effects of ppGpp and its partner transcription factor DksA on RNA polymerase. An often overlooked feature of the stringent response is the direct targeting of other proteins by ppGpp. Here we review the literature on proteins that are known to bind ppGpp and, based on sequence homology, X-ray crystal structures and in silico docking, we propose new potential protein binding targets for ppGpp. These proteins were found to fall into five main categories: (i) cellular GTPases, (ii) proteins involved in nucleotide metabolism, (iii) proteins involved in lipid metabolism, (iv) general metabolic proteins and (v) PLP-dependent basic aliphatic amino acid decarboxylases. Bioinformatic rationale is provided for expanding the role of ppGpp in regulating the activities of the cellular GTPases. Proteins involved in nucleotide and lipid metabolism and general metabolic proteins provide an interesting set of structurally varied stringent response targets. While the inhibition of some PLP-dependent decarboxylases by ppGpp suggests the existence of cross-talk between the acid stress and stringent response systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,667
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations156
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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