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Enregistrement W2102155463 · doi:10.1139/f00-249

Diel variation of stomach contents of North Sea cod (<i>Gadus morhua</i>) during a 24-h fishing survey: an analysis using generalized additive models

2000· article· en· W2102155463 sur OpenAlexvenueno aff
Sara A. Adlerstein, Henny C. Welleman

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAssociazione Italiana per la Ricerca sul CancroEuropean Commission
Mots-clésDiel vertical migrationGadusHaddockPredationClupeaGadidaeHerringBiologyFisheryInvertebrateAtlantic codEcologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Results show that the weight of cod (Gadus morhua) stomach contents sampled in the North Sea varies significantly within 24 h. To determine whether feeding varied with time, over 1100 cod stomachs were collected around the clock between 7 and 18 May 1984 in two areas in the central North Sea thought to be representative for feeding studies. Here we investigate temporal feeding patterns based on the analysis of stomach-content data, using generalized additive models (GAMs). Results show significant variation of content weight and indicate morning and evening peaks. The relative peak importance differed between and within areas. We propose that differences are due to diet composition, namely, prey size and diel availability. Cod fed primarily on molluscs, mainly ocean quahog (Cyprina islandica), crustaceans, sandeels (Ammodytes spp.), haddock (Melanogrammus aeglefinus), herring (Clupea harrengus), and several flatfish species. In one area, the diet was dominated by fish, relatively large prey that perform diel vertical migration, and in the other by invertebrates, smaller prey that are digested faster. The diel pattern was more pronounced where invertebrate prey were dominant. Generalisation of results and implications for predation-mortality estimates based on data from the North Sea Stomach Content Database, used to implement multispecies models in the region, are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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