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Enregistrement W2102159875 · doi:10.1139/v11-124

Feasibility study of hydrogen-bonded nucleic acid base pairs in gas and water phases — A theoretical study

2011· article· en· W2102159875 sur OpenAlexvenueno aff
Sattar Arshadi, Ahmadreza Bekhradnia, Azra Ebrahimnejad

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA and Nucleic Acid Chemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMazandaran University of Medical Sciences
Mots-clésChemistryHydrogen bondBase pairUracilGuanineBase (topology)ThymineBinding energyCytosineCrystallographyNucleic acidBasis setAffinitiesMoleculeHydrogenComputational chemistryDensity functional theoryStereochemistryAtomic physicsDNANucleotideOrganic chemistryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To investigate the base pair binding probabilities for nucleic acid bases, numerous models were studied for contacts between adenine, thymine, guanine, cytosine, and uracil using density functional theory (DFT) in combination with the 6–311G* basis set. We obtained an assessment for the energy given by our calculations in gas and aqueous phases, which showed that it should be incorporated into hydrogen bonding and propeller rotational energies. The 42 complexes of base pairs (5 regular and 37 irregular base pairs) were proposed and their hydrogen-bonding (H-bonding) properties were verified. The hydrogen bonds in some irregular base pairs, including CC, UU, and TT (series 1), were stronger than in regular GC and AT base pairs. Also, the strength of the hydrogen bonds in the proposed base pairs, including CU, GG, GU, and TU (series 2), were similar to regular base pairs from an energetic point of view. The propeller rotations revealed a higher rotational barrier energy (6–7.5 kcal/mol; 1 cal = 4.184 J) for irregular base pairs (series 1 and 2) than regular GC and AT ones (1–3 kcal/mol). Nevertheless, the trend in these affinities of the complex contact probabilities and their biological properties were confirmed by our calculations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil0,633

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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