Microvessel area of immature vessels is a prognostic factor in renal cell carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To analyze the presence of immature vessels as a predictive factor of prognosis in patients with renal cell carcinoma. METHODS: Tissue samples were obtained from 50 renal cell carcinoma patients who underwent radical nephrectomy, and the blood vessels were stained using antibodies to cluster of differentiation 34 and α-smooth muscle actin. Immature vessels were defined as those positive for cluster of differentiation 34, and mature vessels as those positive for both cluster of differentiation 34 and α-smooth muscle actin. The extent of vascularization was quantified by calculating the microvessel area and microvessel density. RESULTS: The microvessel area of immature vessels was positively associated with tumor grade (P < 0.0001), T stage (P < 0.0001) and American Joint Committee on Cancer stage (P < 0.0001), and was significantly higher in tumors with metastasis than in those without metastasis (P < 0.0001). The microvessel density did not associate with tumor grade or T stage. The disease-free survival and overall survival were significantly shorter in patients with high microvessel area. CONCLUSIONS: The microvessel area of immature vessels seems to be associated with renal cell carcinoma aggressiveness, suggesting this might be considered as a novel prognostic factor in patients with these tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».