Microvessel area of immature vessels is a prognostic factor in renal cell carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To analyze the presence of immature vessels as a predictive factor of prognosis in patients with renal cell carcinoma. METHODS: Tissue samples were obtained from 50 renal cell carcinoma patients who underwent radical nephrectomy, and the blood vessels were stained using antibodies to cluster of differentiation 34 and α-smooth muscle actin. Immature vessels were defined as those positive for cluster of differentiation 34, and mature vessels as those positive for both cluster of differentiation 34 and α-smooth muscle actin. The extent of vascularization was quantified by calculating the microvessel area and microvessel density. RESULTS: The microvessel area of immature vessels was positively associated with tumor grade (P < 0.0001), T stage (P < 0.0001) and American Joint Committee on Cancer stage (P < 0.0001), and was significantly higher in tumors with metastasis than in those without metastasis (P < 0.0001). The microvessel density did not associate with tumor grade or T stage. The disease-free survival and overall survival were significantly shorter in patients with high microvessel area. CONCLUSIONS: The microvessel area of immature vessels seems to be associated with renal cell carcinoma aggressiveness, suggesting this might be considered as a novel prognostic factor in patients with these tumors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».