Placental Cadherin and the Basal Epithelial Phenotype of <i>BRCA1</i>-Related Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: BRCA1-related breast cancer frequently has a basal epithelial phenotype, and P-cadherin is a basal marker. We undertook a detailed evaluation of the relationship among P-cadherin, prognostic markers in breast cancer, and outcome. EXPERIMENTAL DESIGN: This study was restricted to 292 cases of first primary invasive breast cancer diagnosed in Ashkenazi Jewish women between 1980 and 1995. All available blocks were stained for P-cadherin, and 261 were included in the final statistical analyses, including 27 germ line BRCA1 mutation carriers and 8 BRCA2 mutation carriers. Descriptive analyses were done followed by survival analyses and a Poisson regression analysis. RESULTS: P-cadherin was present in 80 of the 261 breast cancers (31%) and was more frequently present in tumors that have a basal epithelial phenotype [i.e., high-grade, estrogen receptor- and KIP1 (p27(Kip1))-negative tumors, with expression of cytokeratin 5/6, cyclin E, TP53, and presence of BRCA1 mutations and vascular nests (all P < 0.001)]. In a univariate survival model, expression of P-cadherin was associated with a relative risk (RR) of death from breast cancer at a 10-year follow-up of 2.9 (95% confidence interval, 1.8-4.7; P < 0.0001) and was a predictor of poor univariate survival in both lymph node-negative and -positive breast cancers. In a multivariate analysis, the effect of P-cadherin levels was not independent of other basal-related markers. Multivariable interaction modeling showed that P-cadherin positivity was highly predictive of a poor prognosis in small, node-negative breast cancers (RR, 7.1; P = 0.006). CONCLUSIONS: P-cadherin is a marker for basal-like breast cancers and is strongly associated with the presence of a BRCA1 mutation. It is an adverse prognostic factor, particularly in small, node-negative breast cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».