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Enregistrement W2102161570 · doi:10.4271/2011-38-0003

Experimental Study of Hybrid Anti-Icing Systems Combining Thermoelectric and Hydrophobic Coatings

2011· article· en· W2102161570 sur OpenAlexaff
Guy Fortin, Maryelle Adomou, Jean Perron

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIcing and De-icing Technologies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIcingHard rimeMaterials scienceGlazeSuperhydrophobic coatingContact angleComposite materialCoatingDefrostingIcing conditionsHeat exchangerCeramicMeteorologyMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two commercial hydrophobic coatings: StaClean™ with a water droplet contact angle of 101° and Wearlon® Super F1-Ice with a contact angle of 115° and one superhydrophobic coating: HIREC 1450 with a contact angle of 152° were studied combined with a thermoelectric anti-icing system under icing conditions. All coatings and the reference surface were tested under glaze and rime ice. The deicing tests were conducted in the Anti-icing Materials International Laboratory's (AMIL) low speed closed loop Icing Wind Tunnel with 0.4 g/m₃ liquid water content, a 26.7 ± 2.6 μm water droplet median volumetric diameter, 21 ± 0.5 m/s air speed and temperatures of -5 and -20 ± 0.5°C. For these tests, a 4\mi chord NACA 63-415 airfoil 2D blade box-section of 10\mi covered with a thin aluminum sheet protected at the leading edge and on the bottom by a thermoelectric anti-icing system composed of two 1/2\mi x 10\mi heating elements with a power density of 40 W/in₂, was used. The superhydrophobic coating showed excellent results with a power reduction of 13% for rime ice and 33% for glaze ice. Hydrophobic coatings performed at a lower level than the superhydrophobic coatings with a power reduction of about 8% for rime ice and 13% for glaze ice, but their effect was still significant. Also, the coatings significantly improved the runback water, most probably due to their hydrophobic nature. For the superhydrophobic coating, the surface was mostly free of ice due to the fact that drops roll over the surface to the trailing edge and for hydrophobic coatings, the runback back water froze outside the protected area; with time, a barrier developed which stopped runback water and ice accumulation increased with time. For rime and glaze ice accretion, the higher the contact angle, the more effective the coating; which suggests that a superhydrophobic surface with a high contact angle could significantly reduce the anti-icing power required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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