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Enregistrement W2102163884 · doi:10.3109/0284186x.2012.681700

An international survey on liver metastases radiotherapy

2012· article· en· W2102163884 sur OpenAlexafffundabout
Michael Lock, Morten Høyer, Sean Bydder, Paul Okunieff, Carol A. Hahn, Anushree Vichare, Laura A. Dawson

Notice bibliographique

RevueActa Oncologica · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoWestern University
Organismes subventionnairesH. Lundbeck A/SCanadian Association of Radiation OncologyVarian Medical SystemsAmerican Society for Radiation Oncology
Mots-clésMedicineRadiation therapyRadiologyOncologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: An international survey of radiation therapy (RT) of liver metastases was undertaken by the Liver Cancer Workgroup of the Third International Consensus on Metastases Workshop at the 2010 American Society for Radiation Oncology (ASTRO) meeting. MATERIAL AND METHODS: Canadian, European, Australian, New Zealand and American centers participated in this online survey. The survey had four objectives: 1) to describe the practice patterns for RT of liver metastases; 2) to report on the use of low-dose RT for symptomatic liver metastases; 3) to report on the use of technology; and 4) to describe the regional differences in the management of liver metastases. RESULTS: A total of 69 individuals treating liver metastases with radiotherapy responded to the survey. Regional response rates ranged from 39% to 50%. The primary professional affiliation of all respondents was evenly distributed amongst ASTRO, CARO, ESTRO and TROG/RANZCR. A 36% increase in the average annual number of referrals over the past five years is reported. The majority of referrals were for radical RT. The most common technologies used were 4D-CT (61%), SBRT (55%), IGRT (50%), and/or IMRT (28%). A uniform treatment approach was not found. The most commonly employed radical regimens were 45 Gy in 3 fractions, 40-50 Gy in 5 fractions, and 45 Gy in 15 fractions. Palliative regimens included 20 Gy in 5 fractions, 30 Gy in 10 fractions, 8 Gy in 1 fraction, and 10 Gy in 2 fractions. CONCLUSIONS: This survey suggests radiation oncologists will be seeing more referrals for liver RT. The majority of experience in liver metastases RT is with radical SBRT for focal metastases rather than low-dose palliative RT for symptom control. There is significant variation in technology utilization and dose regimens. Prospective studies or registries may allow for comparison of regimens and identification of parameters to optimize patient selection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,166
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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