An international survey on liver metastases radiotherapy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An international survey of radiation therapy (RT) of liver metastases was undertaken by the Liver Cancer Workgroup of the Third International Consensus on Metastases Workshop at the 2010 American Society for Radiation Oncology (ASTRO) meeting. MATERIAL AND METHODS: Canadian, European, Australian, New Zealand and American centers participated in this online survey. The survey had four objectives: 1) to describe the practice patterns for RT of liver metastases; 2) to report on the use of low-dose RT for symptomatic liver metastases; 3) to report on the use of technology; and 4) to describe the regional differences in the management of liver metastases. RESULTS: A total of 69 individuals treating liver metastases with radiotherapy responded to the survey. Regional response rates ranged from 39% to 50%. The primary professional affiliation of all respondents was evenly distributed amongst ASTRO, CARO, ESTRO and TROG/RANZCR. A 36% increase in the average annual number of referrals over the past five years is reported. The majority of referrals were for radical RT. The most common technologies used were 4D-CT (61%), SBRT (55%), IGRT (50%), and/or IMRT (28%). A uniform treatment approach was not found. The most commonly employed radical regimens were 45 Gy in 3 fractions, 40-50 Gy in 5 fractions, and 45 Gy in 15 fractions. Palliative regimens included 20 Gy in 5 fractions, 30 Gy in 10 fractions, 8 Gy in 1 fraction, and 10 Gy in 2 fractions. CONCLUSIONS: This survey suggests radiation oncologists will be seeing more referrals for liver RT. The majority of experience in liver metastases RT is with radical SBRT for focal metastases rather than low-dose palliative RT for symptom control. There is significant variation in technology utilization and dose regimens. Prospective studies or registries may allow for comparison of regimens and identification of parameters to optimize patient selection.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle