Culturing of respiratory viruses in well‐differentiated pseudostratified human airway epithelium as a tool to detect unknown viruses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Currently, virus discovery is mainly based on molecular techniques. Here, we propose a method that relies on virus culturing combined with state-of-the-art sequencing techniques. The most natural ex vivo culture system was used to enable replication of respiratory viruses. METHOD: Three respiratory clinical samples were tested on well-differentiated pseudostratified tracheobronchial human airway epithelial (HAE) cultures grown at an air-liquid interface, which resemble the airway epithelium. Cells were stained with convalescent serum of the patients to identify infected cells and apical washes were analyzed by VIDISCA-454, a next-generation sequencing virus discovery technique. RESULTS: Infected cells were observed for all three samples. Sequencing subsequently indicated that the cells were infected by either human coronavirus OC43, influenzavirus B, or influenzavirus A. The sequence reads covered a large part of the genome (52%, 82%, and 57%, respectively). CONCLUSION: We present here a new method for virus discovery that requires a virus culture on primary cells and an antibody detection. The virus in the harvest can be used to characterize the viral genome sequence and cell tropism, but also provides progeny virus to initiate experiments to fulfill the Koch's postulates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».