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Enregistrement W2102170239 · doi:10.1152/physiolgenomics.00110.2012

Vascularity of myocardium and gastrocnemius muscle in rats selectively bred for endurance running capacity

2012· article· en· W2102170239 sur OpenAlexaff
Patricia E. Beighley, M. Zamir, Robert J. Wentz, Lauren G. Koch, Steven L. Britton, Erik L. Ritman

Notice bibliographique

RevuePhysiological Genomics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Center for Research ResourcesU.S. Public Health Service
Mots-clésBiologyAerobic capacityAnatomyGastrocnemius muscleSkeletal muscleEndurance trainingVascularityInternal medicineEndocrinologyMedicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We tested the hypothesis that changes in the arteriolar branching architecture contributed to increased running capacity of rats subjected to two-way artificial selection for intrinsic aerobic endurance treadmill running capacity resulting in strains of low-capacity and high-capacity endurance rats. Hearts and gastrocnemius muscles were harvested from each strain, and the microvasculature's branching geometry measured from micro-CT images. The vascular branching geometry of the hearts and skeletal muscle from the high capacity was indistinguishable from low-capacity rats. Our hypothesis was not supported. Neither remodeling nor an increase in arteriolar microvasculature branching appears to play a role in the enhanced performance of the high capacity rats. We are led to speculate that endothelial tolerance for shear stress and/or increased coupling of myocardial muscle fiber metabolic-to-contractile function is increased in the high-capacity runner strain to the effect of allowing either higher flow rate per unit volume of muscle or more efficient use of oxygen and nutrients in the high-capacity endurance rats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,565
Score d'incertitude au seuil0,340

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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