Interferon-γ Release Assays for Active Pulmonary Tuberculosis Diagnosis in Adults in Low- and Middle-Income Countries: Systematic Review and Meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The diagnostic value of interferon-γ release assays (IGRAs) for active tuberculosis in low- and middle-income countries is unclear. METHODS: We searched multiple databases for studies published through May 2010 that evaluated the diagnostic performance of QuantiFERON-TB Gold In-Tube (QFT-GIT) and T-SPOT.TB (T-SPOT) among adults with suspected active pulmonary tuberculosis or patients with confirmed cases in low- and middle-income countries. We summarized test performance characteristics with use of forest plots, hierarchical summary receiver operating characteristic (HSROC) curves, and bivariate random effects models. RESULTS: Our search identified 789 citations, of which 27 observational studies (17 QFT-GIT and 10 T-SPOT) evaluating 590 human immunodeficiency virus (HIV)-uninfected and 844 HIV-infected individuals met inclusion criteria. Among HIV-infected patients, HSROC/bivariate pooled sensitivity estimates (highest quality data) were 76% (95% confidence interval [CI], 45%-92%) for T-SPOT and 60% (95% CI, 34%-82%) for QFT-GIT. HSROC/bivariate pooled specificity estimates were low for both IGRA platforms among all participants (T-SPOT, 61% [95% CI, 40%-79%]; QFT-GIT, 52% [95% CI, 41%-62%]) and among HIV-infected persons (T-SPOT, 52% [95% CI, 40%-63%]; QFT-GIT, 50% [95% CI, 35%-65%]). There was no consistent evidence that either IGRA was more sensitive than the tuberculin skin test for active tuberculosis diagnosis. CONCLUSIONS: In low- and middle-income countries, neither the tuberculin skin test nor IGRAs have value for active tuberculosis diagnosis in adults, especially in the context of HIV coinfection.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle