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Enregistrement W2102175967 · doi:10.1093/infdis/jir410

Interferon-γ Release Assays for Active Pulmonary Tuberculosis Diagnosis in Adults in Low- and Middle-Income Countries: Systematic Review and Meta-analysis

2011· review· en· W2102175967 sur OpenAlexafffund
John Metcalfe, Charles K. Everett, Karen R Steingart, Adithya Cattamanchi, Laurence Huang, Philip C. Hopewell, Madhukar Pai

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Infectious Diseases · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Heart, Lung, and Blood InstituteCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of California, San FranciscoNational Institutes of HealthUNICEFNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMeta-analysisPulmonary tuberculosisMedicineTuberculosisImmunologySystematic reviewInterferon γIntensive care medicineMEDLINEInternal medicinePathologyInterferon gammaBiologyCytokine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The diagnostic value of interferon-γ release assays (IGRAs) for active tuberculosis in low- and middle-income countries is unclear. METHODS: We searched multiple databases for studies published through May 2010 that evaluated the diagnostic performance of QuantiFERON-TB Gold In-Tube (QFT-GIT) and T-SPOT.TB (T-SPOT) among adults with suspected active pulmonary tuberculosis or patients with confirmed cases in low- and middle-income countries. We summarized test performance characteristics with use of forest plots, hierarchical summary receiver operating characteristic (HSROC) curves, and bivariate random effects models. RESULTS: Our search identified 789 citations, of which 27 observational studies (17 QFT-GIT and 10 T-SPOT) evaluating 590 human immunodeficiency virus (HIV)-uninfected and 844 HIV-infected individuals met inclusion criteria. Among HIV-infected patients, HSROC/bivariate pooled sensitivity estimates (highest quality data) were 76% (95% confidence interval [CI], 45%-92%) for T-SPOT and 60% (95% CI, 34%-82%) for QFT-GIT. HSROC/bivariate pooled specificity estimates were low for both IGRA platforms among all participants (T-SPOT, 61% [95% CI, 40%-79%]; QFT-GIT, 52% [95% CI, 41%-62%]) and among HIV-infected persons (T-SPOT, 52% [95% CI, 40%-63%]; QFT-GIT, 50% [95% CI, 35%-65%]). There was no consistent evidence that either IGRA was more sensitive than the tuberculin skin test for active tuberculosis diagnosis. CONCLUSIONS: In low- and middle-income countries, neither the tuberculin skin test nor IGRAs have value for active tuberculosis diagnosis in adults, especially in the context of HIV coinfection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,026
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations255
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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