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Enregistrement W2102176286 · doi:10.1890/es14-00335.1

Experimental warming altered rates of carbon processes, allocation, and carbon storage in a tallgrass prairie

2015· article· en· W2102176286 sur OpenAlex
Zheng Shi, Xia Xu, Oleksandra Hararuk, Lifen Jiang, Jianyang Xia, Junyi Liang, Dejun Li, Yiqi Luo

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEcosphere · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensCanadian Sport Centre Pacific
Organismes subventionnairesU.S. Department of EnergyNational Science Foundation
Mots-clésEnvironmental scienceEcosystemCyclingLitterSoil carbonPrimary productionGlobal warmingTerrestrial ecosystemCarbon cycleEcologyClimate changeCarbon sequestrationAtmospheric sciencesAgronomySoil waterSoil scienceCarbon dioxideBiologyForestryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate warming affects ecosystem functioning by altering the rates of carbon (C) fixation and release. Modeling warming effect on terrestrial C cycling is critical given the feedbacks between climate and C cycling. However, the effect of warming on key model parameters and the resulting long‐term C dynamics has not been carefully examined. In this study, measurements from a nine‐year warming experimental site in a tallgrass prairie were assimilated into a terrestrial ecosystem C cycle model to assess warming effect on key model parameters and to quantify uncertainties of long‐term C projection. Warming decreased allocation of gross primary production (GPP) to shoot, and turnover rate of the live C pools (i.e., shoot and root C), but increased the turnover rates of litter and fast soil C pools. Consequently, warming increased live C pools, but decreased litter and soil C pools, and overall decreased total ecosystem C in a 90‐year model projection. Information content gained from assimilated datasets was much greater for plant, litter and fast soil C pools than for slow and passive soil C pools. Sensitivity analysis revealed that fast turnover C pools were most sensitive to their turnover rates and modest to C‐input related parameters on both short‐term and long‐term time scales. However, slow turnover C pools were sensitive to turnover rate and C input in long‐term prediction, not in short‐term prediction. As a result, total soil and ecosystem C pools were generally insensitive to any parameter in short term, but determined by turnover rates of the fast, slow and passive soil C and transfer coefficients from upstream C to slow and passive C pools. Our findings suggest that data assimilation is an effective tool to explore the effect of warming on C dynamics; the nine‐year field data contribute more information for the fast C processes than for the slow C processes; and C cycle model parameters change with warming, and models need to account for that phenomenon not to produce bias in C projections. However, warming‐induced changes in parameter values also suggest that some important ecosystem processes may be missing or not adequately represented in the ecosystem C models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,708
Score d'incertitude au seuil0,391

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle