Periodically forced self-organization in the long-term evolution of planktic foraminifera
Notice bibliographique
Résumé
Wavelet transform and other signal analysis techniques suggest that the planktic foraminiferal (PF) long-term evolutionary record of the last 127 Ma can be attributed to complex periodic and nonlinear patterns. Correlation of the PF extinction pattern with other geological series favors an origin of the ~30 Ma periodicity and self-organization by quasi-periodic mantle-plume cycles that in turn drive episodic volcanism, CO2-degassing, oceanic anoxic conditions, and sea-level fluctuations. Stationary ~30 Ma periodicity and a weak secular trend of ~100 Ma period are evident in the PF record, even without consideration of the mass extinction at the KT boundary. The 2732 Ma periodicity in the impact crater record and lows in the global sea-level curve, respectively, are ~6.5 Ma and ~2.3 Ma out of phase with PF-extinction data, although major PF-extinction events correspond to the bolide impacts at the KT boundary and in late Eocene. Another six extinction events correspond to abrupt global sea-level falls between the late Albian and early Oligocene. Self-organization in the PF record is characterized by increased radiation rates after major extinction events and a steady number of baseline species. Our computer model of long-term PF evolution replicates this SO pattern. The model consists of output from the logistic map, which is forced at 30 Ma and 100 Ma frequencies. The model has significant correlations with the relative PF-extinction data. In particular, it replicates singularities, such as the KT event, nonstationary 2.510 Ma periodicities, and phase shifts in the ~30 Ma periodicity of the PF record.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».